décomposition en valeurs singulières meaning in English
singular value decomposition
Examples
- In this formalism, Singular Value Decomposition can be used to find a matrix K {\displaystyle K} satisfying K ⋅ A = 0 {\displaystyle K\cdot A=0} .
Dans ce formalisme, une Décomposition en valeurs singulières peut être utilisée pour trouver une matrice K - James Joseph Sylvester also arrived at the singular-value decomposition for real square matrices in 1889, apparently independently of both Beltrami and Jordan.
James Joseph Sylvester s'intéressa également à la décomposition en valeurs singulières en 1889 pour les matrices réelles carrées, apparemment indépendamment des travaux de Beltrami et Jordan. - In linear algebra, the singular-value decomposition (SVD) is a factorization of a real or complex matrix.
En mathématiques, le procédé d'algèbre linéaire de décomposition en valeurs singulières (ou SVD, de l'anglais singular value decomposition) d'une matrice est un outil important de factorisation des matrices rectangulaires réelles ou complexes. - The singular-value decomposition was originally developed by differential geometers, who wished to determine whether a real bilinear form could be made equal to another by independent orthogonal transformations of the two spaces it acts on.
La décomposition en valeurs singulières fut développée à l'origine par les mathématiciens étudiant la géométrie différentielle, qui désiraient déterminer si une forme bilinéaire réelle pouvait en égaler une autre par des transformations orthogonales indépendantes des deux espaces concernés. - In any singular-value decomposition M = U Σ V ∗ {\displaystyle \mathbf {M} =\mathbf {U} {\boldsymbol {\Sigma }}\mathbf {V} ^{*}} the diagonal entries of Σ are equal to the singular values of M. The first p = min(m, n) columns of U and V are, respectively, left- and right-singular vectors for the corresponding singular values.
Dans toute décomposition en valeurs singulières, M = U Σ V ∗